Data Scientist
Spring Italy
Milano
23h fa

Opportunità

Questa è un'interessante opportunità come Data Scientist per un nostro importante cliente, una delle principali realtà internazionali operante in ambito Manufacturing.

La risorsa verrà inserita nel Team R&D, nella sede di Milano e si occuperà di svolgere attività di analisi di big data, modellizzazione matematico / statistica, data mining and process mining, interfacciandosi quotidianamente con il Team e con il Business.

Responsabilità

Inserito / a all’interno della divisione Digital Solutions, il / la candidato / a avrà le seguenti responsabilità :

  • Lavorare con insiemi di dati ampi e complessi, applicando metodi analitici, statistici e matematici avanzati;
  • Identificare, organizzare e studiare le basi dati da utilizzare nell’ambito delle analisi connesse con il Business;
  • Definire modelli ed algoritmi di elaborazione;
  • Analizzare i data set dal punto di vista statistico e inferenziale allo scopo di individuare correlazioni e predire o migliorare i processi / prodotti;
  • Sviluppare modelli previsionali e di Machine Learning al fine di supportare le scelte strategiche aziendali;
  • Interpretare le informazioni raccolte e darne traduzione a livello di impatti di business.
  • Competenze

  • Laurea ad indirizzo Informatico / Scientifico (Informatica, Matematica, Statistica, Fisica, ecc.);
  • Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist;
  • Capacità di strutturare problemi ed obiettivi di business in termini di domande e metodi data science;
  • Capacità di analisi, raccolta e trattamento dati con tecniche statistiche avanzate;
  • Saper sviluppare modelli e algoritmi utilizzando strumenti e metodologie di Data Mining e Machine Learning;
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione data science come Python e / o R;
  • Conoscenza di database relazionali e non relazionali e interrogazione SQL;
  • Conoscenza di strumenti di data visualization (Tableau, Power BI, Qlik );
  • Gradita conoscenza di piattaforme Cloud Computing (AWS, Azure, IBM Cloud, Google Cloud Platform );
  • Preferibile conoscenza di Tensorflow;
  • Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata;
  • Capacità relazionali e di lavoro in team.
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