Lead Data Engineer - Project Manager - Roma
Michael Page
Roma, Lazio
3 gg fa
source : Talent Manager

Il nostro cliente è una realtà internazionale, con volumi di crescita rapidissimi e forte focus sulle tecnologie innovative : numerosi progetti interni ed esterni per le più grandi corporate a livello worldwide , ambiente stimolante e prospettive di crescita importanti.

Il candidato sarà inserito nel Team Data & Analytics per curare la progettazione, manutenzione e realizzazione di progetti big data.

Le maggiori responsabilità del candidato inserito saranno :

  • gestione di applicazioni presenti nel parco applicativo attuale e le relative evolutive;
  • partecipazione a progetti relativi allo sviluppo di nuove piattaforme per fornire supporto agli utenti di Business;
  • gestione di anomalie e bug fixing;
  • gestione della relazione con il cliente interno (supporto e proposizione nella fase di accettazione e adozione di nuove funzionalità);
  • governare tecniche analitiche, ETL, processi di ingestion e data modelling;
  • aggiornamento sullo stato dell'arte delle tecnologie big data open source e proprietarie, con particolare riguardo alle soluzioni Hadoop.
  • Al candidato ideale è richiesta :

  • provata esperienza di almeno 4 anni nella progettazione di sistemi di data management distribuiti, soprattutto in ambito Hadoop (Cloudera titolo preferenziale);
  • esperienza in ambito DWH;
  • esperienza in ambito integrazione strumenti di Business Intelligence;
  • provata esperienza di team leading di almeno 3 anni;
  • capacità di comunicazione;
  • conoscenza di metodologie Agile.Requisiti :
  • Laurea in discipline scientifiche;
  • Conoscenza di linguaggi di sviluppo Scala o Python;
  • Conoscenza di tecniche di gestione RDBMS e linguaggio SQL;
  • Conoscenza di soluzioni Hadoop;
  • Conoscenza di tecniche di elaborazione distribuita Spark;
  • Conoscenza tool ETL (Talend titolo preferenziale);
  • Certificazioni Hadoop;
  • Esperienza nell'uso di strumenti di project automation, continuous delivery, metodologie agili, DevOps.
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