DATA SCIENTIST
Generali Global Assistance
Milano, Italia
6 gg fa

Descrizione

GeneraliItalia, primo Gruppo assicurativo italiano, posizionato tra i principali playermondiali di riferimento con un approccio innovativo e tecnologicamenteall’avanguardia, opera su tutto il territorio nazionale fornendo un servizio adoltre 6 milioni di clienti.

All'internodel team di Advanced Analytics per la struttura Data Science stiamo cercando unData Scientist.

Il DataScientist è responsabile dell'analisi dei dati e dell'implementazione dimodelli matematici e di machine learning all'interno delle principali areedi business, con l'uso delle più recenti metodologie attualmente utilizzate daaltre industrie nello spazio Big Data.

Questeattività richiedono forti capacità analitiche, buona conoscenza dellestatistiche e programmazione. Lo spirito innovativo e creativo per identificareun valore aggiunto per le società del Gruppo è anche una risorsa importante.

IlData Scientist lavorerà in forte allineamento con gli Analisti aziendali, lediverse funzioni del Gruppo e le Business Unit al fine di risolvere compitispecifici.

Il / lacandidato / a selezionato / a si occuperà di :

  • Lavorare a stretto contatto con le partiinteressate per identificare e risolvere i problemi aziendali rilevanti
  • Ricercare i database per estrarre informazionirilevanti allo sviluppo dei modelli di machine learing
  • Creare algoritmi e modelli di simulazioneutilizzando linguaggi di programmazione
  • Trasformare i risultati dell'analisi per fornireraccomandazioni attuabili per le altre unità aziendali
  • Mantiene i contatti con gli analisti aziendali econ le Business Unit per misurare i benefici delle loro attività
  • Sviluppare le best practice per l'analisi deidati
  • Guidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamentodelle fonti di dati esistenti
  • Qualifiche

    ll / la candidato / a ideale sarà in possesso dei seguentirequisiti :

    Must have

  • 3-7 anni di esperienza
  • Master in discipline scientifiche (Statistica,Econometria, Matematica, Fisica, Ingegneria matematica / elettronica o areacorrelata)
  • Livello di inglese fluente
  • Conoscenza professionale dei linguaggi diprogrammazione (ad esPython, SQL, Java, Scala)
  • Esperienza approfondita nella risoluzione diproblemi analitici mediante algoritmi come : GLM / Regression, Random Forest,Boosting, Trees, Neural Network, etc.
  • Comprensione approfondita delle tecniche diMachine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita dellestatistiche applicate in generale
  • Conoscenza di strumenti di data visualization eBI come Tableau, Qlik, etc.
  • Conoscenza delle librerie di sviluppo modellicome SciKit Learn, TensorFLow; Keras, etc.
  • Forte interesse per tecniche avanzate di DataScience come Deep Learning, Natural Language Processing e Computer Vision
  • Buone capacità di comunicazione orale e scritta
  • Capacità di lavorare come parte di un team
  • Creatività e pensiero innovativo
  • Capacità di lavorare sotto pressione, gestire ilcarico di lavoro e rispettare le scadenze
  • Nice to have

  • Familiarità con le architetture dei Big Data (adesempio Hadoop, Hive) e Cloud
  • Conoscenza di ulteriori linguaggi diprogrammazione
  • Laurea specialistica (dottorato di ricerca) indiscipline scientifiche
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