Machine Learning Engineer (MLE)
GENERALI
Milano, Italia
5 gg fa

Descrizione

GeneraliItalia, primo Gruppo assicurativo italiano, posizionato tra i principali playermondiali di riferimento con un approccio innovativo e tecnologicamenteall’avanguardia, opera su tutto il territorio nazionale fornendo un servizio adoltre 6 milioni di clienti.

All’internodella struttura di Advanced Analytics di Generali Italia presso la funzioneAdvanced Analytics Solutions stiamo ricercando un Machine Learning Engineer(MLE).

IlMachine Learning Engineer lavora in stretta collaborazione con il Data Engineere il Data Scientist al fine di implementare modelli di Machine Learningottimizzati e pronti per essere parte di sistemi di produzione.

Lavorando in unteam cross-funzionale, apprende nuove skills e svolge tutti i task necessariper implementare soluzioni end-to-end.

Attività :

  • Ideazione ed implementazione di modelli di Machine Learning
  • Ottimizzazione e / o parallelizzazione della fase di training einference di modelli di Machine Learning su sistemi distribuiti cloud e / omobile
  • Testing delle soluzioni implementate
  • Apprende nuove conoscenze all’interno del team cross-funzionale esvolge tutte le attività necessarie per implementare soluzioni end-to-end
  • Qualifiche

    Il / la candidato / a ideale sarà in possesso dei seguenti requisiti :

    Must have

  • Laurea in Informatica / Ingegneria Informatica
  • Ottima conoscenza di modelli di clustering, regressione e classificazione
  • Ottima conoscenza di Python
  • Ottima conoscenza di Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib, Pandas
  • Ottima conoscenza di Spark / pySpark
  • Ottima conoscenza di SQL
  • Ottima conoscenza di sistemi Unix-based
  • Esperienza di Unit Testing, GIT e Continuous Integration
  • Nice to have

  • Conoscenza di C / C++
  • Esperienza in progetti di Machine Learning applicata a Audio / Speech, Immagini / Video, Segnali / dati non strutturati
  • Conoscenza di modelli di Deep Learning
  • Conoscenza di TensorFlow o pyTorch
  • Esperienza di sviluppo di sistemi real-time e / o BigData
  • Sviluppo su piattaforme embedded e / o GPU e / o mobile
  • Esperienza di sviluppo Cloud (GCP o AWS)
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