Junior Machine Learning EngineerEnterprise Risk Management
Prometeia
Bologna
3 gg fa

Enterprise Risk Management

Hai curiosità, voglia di metterti in gioco, di fare esperienza in un’azienda che cresce, e avere la possibilità di innovare con il tuo lavoro e le tue competenze?

Prometeia ti offre opportunità di crescita e formazione in un Gruppo con oltre 900 professionisti che lavorano per più di 300 clienti in 20 paesi nel mondo.

Tra i leader europei nelle soluzioni per l'Enterprise Risk Management e il Wealth & Asset Management, Prometeia ricerca per le sedi di Bologna una risorsa di tipo Junior Machine Learning Engineer da inserire in team di sviluppo di soluzioni innovative.

RUOLO E RESPONSABILITÀ :

  • Sviluppo di soluzioni sw ad alte prestazioni in ambito Machine Learning (ML) per l’analisi real-time o batch di grandi quantità di dati, principalmente in linguaggio Python / PySpark;
  • Sviluppo di codice robusto e scalabile per implementazione componenti analitiche, principalmente in linguaggio Python e PySpark
  • Inserimento in un contesto dinamico e motivate
  • Partecipazione alle attività di condivisione delle analisi, problem solving, analisi tecnica, implementazione, test e documentazione nell’ambito dei progetti di sviluppo assegnati al team
  • Collaborazione con data scientist e engineer per l’applicazione di soluzioni innovative, nella ricerca e sviluppo di prototipi e applicazioni di ML
  • Applicazione di pratiche Lean ed Agile
  • Forte interazione con altri team di sviluppo
  • Partecipazione al miglioramento continuo dei processi di produzione e all’innovazione tecnologica
  • Partecipazione alle attività di formazione aziendale e formazione specialistica con focus sulle tecnologie innovative correlate agli ambiti di sviluppo e di produzione del software
  • Inserimento in un contesto dinamico e motivate
  • REQUISITI :

  • Laurea magistrale in Ingegneria informatica o Scienze informatiche a indirizzo Machine Learning / Data Science / Artificial Intelligence
  • Conoscenza dei principali algoritmi del mondo Data Science (supervised / unsupervised learning, image classification, etc.)
  • Esperienza nel disegnare architetture software e nella progettazione orientata a oggetti (OOD);
  • Esperienza in sistemi di versionamento codice (git);
  • Sono considerati titolo preferenziale familiarità con pratiche di TDD, Unit Testing, Continuous Integration, tecnologie per il deployment automatizzato di applicazioni software (Ansible, Docker, Kubernetes) e tecnologie Cloud
  • SOFT SKILL :

  • Attitudine al lavoro di gruppo, flessibile e dinamico
  • Capacità di problem solving e buone doti relazionali
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • COSA OFFRIAMO :

    Aggiornamento continuo strutturato in per supportare la tua crescita professionale.

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