Data Scientist M/F
Agos Ducato S.p.A
Milano, Italia
35 gg fa

Entità

Per storia, esperienza e numeri, Agos dal 1986 è una società leader nel mercato del credito ai consumatori in Italia. Il capitale azionario fa capo a due grandi Gruppi Bancari : Crédit Agricole, attraverso Crédit Agricole Consumer Finance, e Banco Popolare.

L'azienda che conta oltre 2000 dipendenti, con sedi centrali a Milano (Headquarter) e a Lucca, è presente su tutto il territorio nazionale attraverso una rete di 230 filiali e migliaia di punti vendita convenzionati, in tutti i settori merceologici.

I prodotti gestiti sono il credito finalizzato, le carte revolving, i prestiti personali e la cessione del quinto dello stipendio.

Il punto di eccellenza di Agos è la qualità delle persone che operano in azienda : la motivazione, la professionalità e il senso di appartenenza sono il segno del nostra capacità di fare business.

I nostri valori : iniziativa, apertura, coraggio, sinergia e sviluppo delle persone.

Mission del ruolo

La persona che stiamo ricercando sarà inserita nel team strategico di Data Science, nato con l’obiettivo di raccogliere, analizzare, interpretare e rappresentare i dati a fini analitici e predittivi sfruttando le moderne metodologie proposte dalla letteratura scientifica.

In particolare il candidato si occuperà di :

  • Utilizzare tecniche di machine learning per lo sviluppo di modellistica;
  • Esplorare e analizzare diverse fonti di dati, strutturate e non;
  • Gestire il processo di analisi del cliente in un’ottica a 360 , lavorando su progetti di diverse direzioni aziendali (Crediti, Marketing, Operations );
  • Presentare i risultati delle analisi al management aziendale attraverso tecniche di storytelling, con l’obiettivo di trasformare complessi dataset in insight strategici per il business :
  • Interagire con il team di Data architecture per ideare applicazioni analitiche e reportistica avanzata che permettano di supportare il processo decisionale Business in contesti ad elevata complessità;
  • Collaborare con l’Analytics Community Manager per agevolare lo sviluppo di Proof of Concept (PoC) in ambito analytics (i.
  • e Machine Learning o Deep Learning / Intelligenza artificiale);
  • Collaborare costantemente con la capogruppo francese e le altre Business Unit europee
  • Criteri candidato

    Livello minimo richiesto d'istruzione

    Formazione richiesta

    In ambito : Matematica, Fisica, Statistica o informatiche

    Livello minimo richiesto di esperienza

    Tipo di esperienza

    Il candidato ideale ha maturato una pregressa esperienza nel ruolo di almeno 2 / 3 anni

    Caratteristiche personali

  • Ottime capacità analitiche ed organizzative
  • Capacità di gestione della relazione a tutti i livelli aziendali
  • Attitudine a lavorare in team cross funzionali
  • Competenze tecniche

  • Solide competenze di coding (SAS, Python, Matlab, R, SQL)
  • Esperienza nella manipolazione di fonti dati strutturate (SQL) e destrutturate (Hadoop, Spark).
  • La conoscenza dell'analytics platform Dataiku e una pregressa esperienza nello sviluppo di visualizzazioni custom attraverso D3.

    js saranno considerate un plus.

    Lingue

    Inglese ottimo sia scritto che parlato

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